2016年 12月 5日
讲决策树抽象成为二叉树，每个节点特征变成“是”与“否”的关系。 生成的决策树要尽量“大” 用验证数据集对决策树进行剪枝 回归树：损失函数是平方误差，生成最小二乘回归树 分类树：损失函数用基尼指数衡量